행정 3 행정계량분석 1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점) 2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점) 3. Z 값 0에서 Z까지의 확률 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 제
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행정 3 행정계량분석 1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점) 2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점) 3. Z 값 0에서 Z까지의 확률 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 제에 대한 보고서 자료입니다.

목차

행정 3 행정계량분석
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)

2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

3.
Z 값
0에서 Z까지의 확률
0.5
0.1915
1.0
0.3413
1.5
0.4332
2.0
0.4772
2.5
0.4938

제시한 표준정규분포표를 이용하여 확률변수 X가 평균이 31, 표준편차가 4인 정규분포를 이룰 때, 확률변수 X가 27 이하일 확률을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)


4. 방송대 학생 중 325명을 뽑아 신장(키)을 조사해 보았더니 평균이 171.0cm, 표준편차가 9.0cm이었다. 95% 신뢰수준에서 모집단의 평균을 추정하려고 한다. 표준오차의 값을 추정하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

5. 위 4번 과제에서 추정된 표준오차를 이용하여 모평균에 대한 신뢰구간을 추정하여 작성하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

6. 재정 투명성의 개선을 위해 공금횡령 건수에 관한 표본을 추출하고자 한다. 원하는 오차의 한계는 2건이고 과거의 경험을 통해 알고 있는 모집단의 표준편차는 10건이다. 99% 신뢰수준을 확보하기 위해 필요한 최소한의 표본의 크기를 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

7. 방송대 학생 181명을 표본으로 뽑아 한 학기 동안의 지역사회 참여시간을 조사하였더니 평균이 37시간이었다. 표준오차를 2.5시간이라고 가정하고, “모집단 평균이 30시간이 아니다”라는 대립가설을 세운 다음 유의수준 0.05에서 가설검정을 하려고 한다. 표준화된 통계치 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

8. 위 7번 과제에서 구한 표준화된 통계치 값을 이용해 판정을 하고, 이 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)

9. ===================
편차자승의 합 자유도
===================
집단간 SSB : 240 4
집단내 SSW : 1020 120 제시한 분산분석표를 이용하여 통계치 F값을 계산하시오.
=================== (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

10. 이상의 분산분석표를 활용해 유의수준 0.05에서 가설검정을 할 때, 위 9번 과제에서 구한 통계치 F값을 이용해 판정을 하고 그 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 임계치 F(4, 120) = 2.45)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)

11. 거주 지역을 대도시, 중소도시, 농촌으로 나눈 뒤, 무작위 표본추출을 통해 총 90명의 표본을 추출하고 그들의 학력을 조사하였더니 결과가 다음의 도수분포표와 같았다고 한다. 이 도수분포표를 이용해 χ2-검정을 실시할 때 필요한 자유도를 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)


대도시
중소도시
농촌

고졸 이하
대졸 이상
10
20
15
15
20
10
45
45

30
30
30
90


12. 이상의 도수분포표를 이용해 유의수준 0.05에서 가설검정을 할 때 계산한 χ2-통계치가 6.67이라면, 가설을 판정하고 그 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 5.991)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)

13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 –0.55라고 할 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

14. 회귀분석에서 총변동량(SST)이 200이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 124일 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)

15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)

본문내용

= 2.45보다 크므로, 귀무가설을 기각하고 집단 간의 유의미한 차이가 있다고 결론지을 수 있습니다.
11. χ2-검정의 자유도 계산
df = (R - 1) * (C - 1) = (2 - 1) * (3 - 1) = 2
12. χ2-검정의 결론 작성
계산된 χ2-통계치가 6.67이며, 이론적 χ2 = 5.991보다 크므로 귀무가설을 기각하고, 교육수준은 거주 지역에 따라 다르다는 결론을 내립니다.
13. 결정계수 계산
결정계수 R^2 = (correlation coefficient)^2 = (-0.55)^2 = 0.3025
14. 결정계수 계산
R^2 = 1 - (SSE / SST) = 1 - (124 / 200) = 0.38
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점 기술
F-검정은 회귀모형에서 모든 독립변수가 종속변수에 대해 유의미한 설명력을 가지는지 평가하는데 사용됩니다. 주요 특징으로는 모든 회귀계수가 동시에 0인지 아닌지를 검정하며, 이는 모형 전체의 적합도를 평가할 수 있게 해줍니다. 장점으로는 단일 변수의 유의성뿐만 아니라 여러 변수가 종합적으로 얼마나 설명력을 갖는지를 판단할 수 있으며, 모형의 전반적인 유효성을 검증하는 데 유용합니다.
  • 가격3,000
  • 페이지수4페이지
  • 등록일2024.04.27
  • 저작시기2024.04
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1248987
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