핑몰에서 자주 제품을 구매하고, 이에 따라 인터넷 쇼핑몰의 추천 알고리즘에서는 제가 선호하는 제품들을 계속해서 추천해주었다. 그러나 이러한 추천 알고리즘은 더 넓은 시각에서 다양성을 고려하지 않아서, 나는 일정한 유형의 제품만을 보게 되었다. 이러한 경향성은 인터넷 쇼핑몰 외의 생태계에서는 새로운 제품을 발견하지 못하게 하며, 이를 해결하기 위해서는 추천 알고리즘 등을 개선하여 다양성을 고려할 필요가 있다.
또한, 나는 음악을 좋아하는데, 스트리밍 서비스를 이용하여 음악을 감상한다. 이 때, 스트리밍 서비스에서는 나가 이전에 듣은 곡과 비슷한 장르의 음악을 추천해주는데, 이는 나가 선호하는 음악을 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다. 그러나, 이러한 추천 알고리즘은 더 넓은 시각에서 다양성을 고려하지 않을 수 있다. 예를 들어, 나가 일반적으로 인기 있는 장르의 음악을 듣는 경우, 추천 알고리즘에서는 비슷한 인기 있는 장르의 음악을 계속해서 추천해줄 가능성이 높아진다. 이러한 상황에서는 새로운 음악을 발견하지 못하게 되고, 다양성이 떨어지는 \'에코 챔버\' 현상이 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 스트리밍 서비스에서는 다양한 장르의 음악을 추천해주는 기능을 추가하거나, 사용자의 음악 취향을 파악하는 머신러닝 알고리즘을 개발하여 추천 알고리을 개발하여 추천 알고리즘을 보완하는 노력을 하고 있다. 이를 통해, 사용자들이 더욱 다양한 음악을 발견하고 소비할 수 있도록 도와주고 있다. 또한, SNS를 이용하여 정보를 수집하고 소비하는 경우에도 에코 챔버 현상이 발생할 수 있다. 예를 들어, 나는 일정한 특정 주제의 게시물만을 검색하고 팔로우하는 경우, SNS에서는 이와 유사한 게시물만을 추천해주어 나는 계속해서 일정한 주제의 게시물만을 보게 된다. 이는 다양성을 갖춘 시각을 형성하기 어렵게 만들 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는, 사용자가 다양한 정보에 노출되도록 알고리즘이 개선되어야 하며, 사용자들 역시 다양한 주제의 게시물을 탐색하고 팔로우함으로써 에코 챔버 현상을 극복할 수 있다.
참고문헌
이은택·황용석(2022). 뉴미디어론. KNOU PRESS.
심재한, “인터넷 플랫폼에 대한 공정거래법 적용에 관한 연구”, 상사판례연구 , 제29권 제4호(2016), pp. 309-310
송태원, 인터넷 플랫폼 시장에서 경쟁제한의 우려와 규제방안에 대한 고찰, 경제법연구 제17권 1호(2017)