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영상 처리란 이처럼 우리에게 친숙한 영상을 카메라나 스캐너 등을 통하여 전자적으로 얻은 후, 여러 가지 목적에 따라 컴퓨터와 여러 가지 알고리즘을 적용하여 처리하는 것이다. 다시 말하면, 디지털화된 이미지나 동영상 데이터를 디지털
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알고리즘
하나의 임계값(threshold) 만으로는 어떤 값을 주어도 정확한 이진화가 힘든 경우
≪ 그 림 ≫
하나의 고정된 임계(threshold) 값으로는 이진화가 불가능하며 픽셀 위치마다 서로 다른 임계(threshold)값을 사용하는 가변 영상 이
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선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
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영상정보화 하는 단계
- 문자인식 단계 : 영상촬영 정보를 문자인식 또는 패턴인식 알고리즘을 통해 의미있는 정보를 추출하는 단계
- 정보처리단계 :추출된 정보를 관리시스템에 전달하고, 저장하며, 주차관리 서비스정보로
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영상프레임을 처리할 수 있는 고속영상처리시스템을 구성하였고, RGB 값을 L*a*b* 좌표계로 변환한 후 토마 토 색채 선별
알고리즘을 개발하였다.
나. 토마토의 L*과 b* 값은 완숙될수록 영상처리시스템과 색채색차계 모두에서 감소하였으나 숙
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영상코덱
Ⅳ-1. H.263 알고리즘
Ⅳ-2. 비트율 제어
Ⅳ-2. 영상압축에 대한 기본적인 이론
Ⅴ. 화상채팅
Ⅴ-1. 화상채팅 응용분야
Ⅴ-2. 화상채팅 프로그램 설계
Ⅴ-3. 주요코드분석
Ⅴ-4. 실
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영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의 값이 제일 큰 정보가 집중되어있음을 볼 수 있다. 이를 이용하여 저주파 필터로서 JPEG압축알고리즘의 원리가 됨을 볼 수 있다. DCT된 값들을 양자화하게 되 면 크기값의 디지털화가 되어 소수
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영상처리 알고리즘을 이용한 모바일로봇의 객체추적시스템
여
8비트 : AVR, 8051, PIC
16비트 : 80196KC
32비트 : DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경
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알고리즘에 대한 이해가 늘면서 영상처리쪽에도 관심을 갖고 영상처리관련 이진화, 히스토그램, 이동형 객체 추적을 위한 Meanshift, Camshift 알고리즘에도 흥미를 갖고 연구를 계속 진행 하였고 알고리즘의 구현을 위해 임베디드시스템 OS관련하
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영상처리 과목을 이수하며 '내 생각과 알고리즘의 결과가 눈으로 볼 수 있는 결과 영상으로 나타나는 것'에 큰 흥미를 느꼈습니다. 1. 지원동기를 간략히 입력하십시오.
2. 자신이 하고 싶은 것을 진지하게 수행했던 경험(Integrity), 무엇인
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영상인식 이론부터 미래의 증강현실에 관한 영상처리 논문들을 읽어보며 영상처리/제어 분야가 저에게 있어서 제일 흥미롭고 앞으로 연구/개발 일을 하는데 있어서 적성에 잘 맞겠다고 생각이 들었습니다. 1. 현대모비스 해당 직무 분야
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알고리즘과 자료구조에 대해 공부하며 시야를 넓히기 위해 공모전, 전시회 등을 견학하였습니다. 또한 영상처리, 네트워크, 게임 관련 공부를 하며 다양한 분야를 익히며 습득력을 배웠습니다. 1. 지원하신 직무를 선택한 이유와, 그 직
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