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◆목적
: MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다.
◆개요
1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다.
1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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< 주제: 많은 분야에 영상처리가 적용되고 있다. 현실속에서 많이 적용되는 영상처리의 예를 1가지씩 들고 그것을 위한 다양한 기술들 중 한 가지에 대하여 기술하시오. >
1. 디지털 영상처리란 무엇인가?
영상처리란 우리가 알고 있는
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영상촬영단계, 문자인식단계, 정보처리단계로 구분된다.
- 차량감지 단계 : 주차장 입출입 또는 이동하는 차량의 번호판 인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량번호를인식을 위하여 대상 차량의 번호판 위치
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◆목적
: 영상의 주파수 영역에서의 영상처리 기법을 익히고 실습을 수행한다.
◆개요
1. 1차 신호와 2차 신호의 푸리에 변환
: 1차 신호와 2차 신호의 푸리에 변환에 대해 설명하고, 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원
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이번 보고서에서 다룰 문제는 영상처리의 기법중에서 영역처리(Area Processing)에 관해서 알아보기로 하겠다. 하나 이상의 입력 화소를 바탕으로 출력 화소를 결정하는 연산기법을 영역처리(Area Process)라고 한다.
Ø첫째, Bug.tif 그림 파일에 Highpa
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영상처리를 수행하는 것이 좋습니다. 이들 파일 역시 C:에 직접 저장해줍니다.
6. 도스 환경에서 디버그 모드로 프로그램 실행
[시작]버튼을 누르면 나오는 [실행]을 실행합니다=ㅅ=;
cmd라고 치고 실행하면 도스창이 뜹니다.
처음에 cd C:\ 를 입
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영상을 입력 받는다. 그 영상을 이진화하고 잡음을 처리해서 원래 영상과 함께 화면에 뿌리게 된다. 그 상태에서 배경이 단순하고 조명이 적절한 배경을 찾아서 배경 설정버튼을 누르게 되면 다시 배경이 설정 되게 된다. 그리고 start 버튼을
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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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영상도 신호의 일종이라 할 수 있다. 그러므로 영상은 고주파나 저주파 영역이라 하는 주파수 공간으로 변화시킬 수 있다. 영상의 에지부분을 강조하거나, 잡음을 억제하기 위해서는 영상 그 자체를 직접 처리하는 것 보다는 주파수 영역의
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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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