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인공지능 방법론의 변천사
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 실험방법
(1) 음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품질 예측 알고리즘
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알고리즘에 존재하는 편향성은 직접적으로 연관된 업무나 과정뿐만 아니라, 성차별이나 인종차별 등을 유발할 수도 있기 때문에 인간이 판단하여 차별하는 것보다도 더 나쁜 영향을 미치게 될 수도 있다. 자율주행 차량의 인공지능 시스템은
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인공지능의 응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natur
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인공지능의 발전과 사용에 있어서 개인의 권리와 안전을 보호하고, 사회적 책임을 충실히 수행하기 위한 필수적인 요소들이다.
3) 본인의 생각
현대 사회에서 인공지능(AI)과 인공지능 알고리즘 시스템의 발달은 다양한 분야에서 혁신을 가져
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알고리즘이 지능을 가진다고하더라도 이는 알고리즘이 진화함에 따라 정확도가 높아지는 쪽으로 그 설계가 변화하는 현상이 나타날 뿐이다.
인공지능이 기존의 기계 프로그램, 알고리즘과 결합할 수 있게 되면서 알고리즘이 지능화 되었다.
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알고리즘 투명성 강화: 알고리즘 작동 방식에 대한 정보 공개, 감시 및 평가 시스템 구축, 시민 참여 확대
정보 접근성 보장: 다양한 의견과 정보에 대한 접근 기회 확대, 편향된 정보 필터링 방지
인공지능 윤리 제정: 인공지능 기술 개발 및
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시스템 (4차 산업혁명 시대의), 광문각, 2022
여주연 저, 인공지능 교과 융합을 위한 교육과정 분석, 서울교육대학교, 2022
김형규 저, 인공지능 기술을 활용한 시각이미지 생산과 변화 양상, 연세대학교, 2022
천진영 저, 인공지능 알고리즘 추천시
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지능은 실제 사고하거나 해결할 수 있다는 점이 약한 인공지능과 차이가 있다. 기계학습은 주변 환경에서 획득한 데이터를 기반으로 스스로 지식을 구축해 성능을 향상시키는 시스템이다. 딥러닝은 인간의 신경망을 모델화해 만든 알고리즘
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알고리즘……………19
2.3.3 차영상과 신경망을 이용한 자동차번호판 지역 문자 인식……………………25
3. 지능형 주차장 구축 사례………………………………………………………………………29
3.1 LPR시스템…………………………
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인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인
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