목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
본문내용
용할 수도 있다.
3. 결론
명목척도가 조사대상의 소속여부 및 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도이며 단순한 분류를 위한 것으로 대상자 간 구분 외 의미는 전혀 없다. 서열척도에서는 측정 대상자 간 순위관계를 나타낼 수 있는 척도로 순위를 부여하게 되고 특성과 비교하여 높고 낮음을 판단할 수는 있지만 얼마나 높고 낮은지에 대한 판단은 불가능하다. 단순히 순위만을 보여줄 수 있는 것이다. 등간척도의 경우는 속성에 대해 순위를 부여하면서 순위 사이에 간격이 동일한 척도로 서열척도가 가지고 있는 정보에 두 특성 사이에 차이가 비교될 수 있다는 특징이 추가된다. 마지막으로 비율척도의 경우 모든 척도의 조건을 만족하여 절대 0점을 가지고 사칙연산까지 가능한 경우로 연구대상의 구분 및 분류가 가능하며 순위를 만들 수도 있고 차이의 비교분석이나 비율에 대한 분석도 가능하다. 이런 비율척도가 모든 통계 분석 방법을 사용하여 분석할 수 있다. 다양한 사회조사를 위해 시행하는 다양한 조사에서 결과를 분석하기 위해서는 체계적인 과정이 필요하며 합리적이고 과학적인 결과를 도출하기 위해서 적절한 척도를 도입하는 것이 중요하다고 할 수 있으며 이를 바탕으로 통계적 기법을 통해 연구의 합리성을 확보할 수 있으므로 이러한 측정 수준에 대한 이해가 필요하다.
4. 참고문헌
1) 김호정.\"순서화 로짓모형(Ordered Logit Model) : 설문조사에 적용되는 척도의 종류.\"국토.(2007):94-102.
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01166770
3. 결론
명목척도가 조사대상의 소속여부 및 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도이며 단순한 분류를 위한 것으로 대상자 간 구분 외 의미는 전혀 없다. 서열척도에서는 측정 대상자 간 순위관계를 나타낼 수 있는 척도로 순위를 부여하게 되고 특성과 비교하여 높고 낮음을 판단할 수는 있지만 얼마나 높고 낮은지에 대한 판단은 불가능하다. 단순히 순위만을 보여줄 수 있는 것이다. 등간척도의 경우는 속성에 대해 순위를 부여하면서 순위 사이에 간격이 동일한 척도로 서열척도가 가지고 있는 정보에 두 특성 사이에 차이가 비교될 수 있다는 특징이 추가된다. 마지막으로 비율척도의 경우 모든 척도의 조건을 만족하여 절대 0점을 가지고 사칙연산까지 가능한 경우로 연구대상의 구분 및 분류가 가능하며 순위를 만들 수도 있고 차이의 비교분석이나 비율에 대한 분석도 가능하다. 이런 비율척도가 모든 통계 분석 방법을 사용하여 분석할 수 있다. 다양한 사회조사를 위해 시행하는 다양한 조사에서 결과를 분석하기 위해서는 체계적인 과정이 필요하며 합리적이고 과학적인 결과를 도출하기 위해서 적절한 척도를 도입하는 것이 중요하다고 할 수 있으며 이를 바탕으로 통계적 기법을 통해 연구의 합리성을 확보할 수 있으므로 이러한 측정 수준에 대한 이해가 필요하다.
4. 참고문헌
1) 김호정.\"순서화 로짓모형(Ordered Logit Model) : 설문조사에 적용되는 척도의 종류.\"국토.(2007):94-102.
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01166770
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